Help:Property similarity/tr

Anlamsal MediaWiki'nin sınırlandırılmamış şema yaklaşımı, kullanıcıların özellikleri özgürce oluşturmalarına veya tanımlamalarına olanak tanır ve bu özgürlükle, kavramsal "özdeş veya neredeyse yinelenen özellikler (benzer özellikler)" ortaya çıkabilir ve etkileşimde bulunan bir aracı tarafından algılanmadan değer açıklamaları için bir veri iyileştirme görevinde kullanılabilir.1

İlk olarak sözdizimsel benzerlik sorunlarını azaltmaya ve bunlara karşı koymaya yardımcı olabilecek birkaç yöntem olabilir:

• Kullanıcı girişini resmileştirmek için şablonların kullanılması
• #REDIRECT ile bir kanonik özellik etrafında bir eşanlamlılar havuzu oluşturmak ve bunların2 bir özellik semantiğinin uyumlu bir uzantısıyla birleştirilmesine izin vermek için kullanımı.

Sözdizimsel olarak benzer özellikler, gerçekten birbirinden farklı değillerse, anlamsal bahçıvanlık adı verilen görev sırasında temizlenmeli ve kaldırılmalıdır. Deneme tahtası vikide bunun için bir örnek görün.3 Semantic MediaWiki 2.5.0 sözdizimsel özellik benzerliği değerlendirme özelliğinin yanı sıra sözdizimsel olarak benzer özelliklerin görüntülenmesine ve anlamsal bahçecilik görevinin yerine getirilmesine yardımcı olan special page "PropertyLabelSimilarity"Lists syntactic similarities between property labels özelliğini getirdi.4

Muafiyet

Configuration parameter $smwgSimilarityLookupExemptionPropertySets the property used to exclude a property from being evaluated during similarity checks, bir özelliği sözdizimsel benzerlik değerlendirme sürecinden hariç tutma anlamına gelen muafiyet koşulu açısından tanımlamaya izin veren bir özelliği tanımlar. Varsayılan olarak bu özelliğe "owl:differentFrom" denir.

Örneğin, "Governance level" özellik sayfasında [[owl:differentFrom::Governance level]] ek açıklama eklenebilir ve bu her ikisi için de mülkler "Governance level" ve "Governance level of" mülkiyeti birbirleriyle karşılaştırıldığında bastırılmış bir benzerlik aramasına neden olur. Bu nedenle, bu iki özelliğin "Governance level" ve "Governance level of" gerçekten benzer ancak kavramsal olarak farklı olduğu ve special page "PropertyLabelSimilarity"Lists syntactic similarities between property labels üzerinde gösterilmeyecekleri açıktır. Deneme tahtası vikisindeki ilgili örneğe bakın.5

Sözdizimsel ve anlamsal benzerlik

Sözdizimsel benzerlik, "Levenshtein Distance, the Cosine Similarity, the Jaccard Similarity, the Jaro Distance"6:100 kullanarak "analyzes the syntactic similarity of a pair of tags" bir işlev olarak anlaşılır. Anlamsal benzerlik ise "semantic relations defined between tags as well as their frequency" analiz eder.6:101

Örnek

• Özellik benzerlikleri ve sonuçta ortaya çıkan property benzerlik raporu

Ayrıca bakınız

• Anlamsai bahçıvanlık ile ilgili yardım sayfası
• Özellik beyanı ile ilgili yardım sayfası
• Özellik adlandırma ile ilgili yardım sayfası
• Özellik benzersizliği ile ilgili yardım sayfası
• special page "PropertyLabelSimilarity"Lists syntactic similarities between property labels ile ilgili yardım sayfası
• configuration parameter $smwgSimilarityLookupExemptionPropertySets the property used to exclude a property from being evaluated during similarity checks ile ilgili yardım sayfası

Notlar

• |  Mikhail Bilenko, Raymond J Mooney. "Adaptive duplicate detection using learnable string similarity measures". ACM (2003): 39--48.
• |  Kenji Sagae, Andrew S Gordon. "Clustering words by syntactic similarity improves dependency parsing of predicate-argument structures". ACM (2009): 192--201.
• |  Danushka Bollegala, Yutaka Matsuo, Mitsuru Ishizuka. "Measuring semantic similarity between words using web search engines.". {{{publisher}}} 7. (2007): 757--766.

References

1. ^  |  "...term used to indicate processes and activities related to the organization and integration of data collected from various sources, annotation of the data, and publication and presentation of the data..." from Data curation. (2017, February 13). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 21:51, March 25, 2017.
2. ^  |  Iulia Dănăilă, Liviu P Dinu, Vlad Niculae, Octavia-Maria Sulea. "String Distances for Near-duplicate Detection". Instituto Polit{\'e}cnico Nacional, Centro de Innovaci{\'o}n y Desarrollo Tecnol{\'o}gico en C{\'o}mputo (2012): 21--25.
3. ^  |  Semantic MediaWiki: GitHub pull request #2244 example #1
4. ^  Semantic MediaWiki: GitHub pull request gh:smw:2244
5. ^  |  Semantic MediaWiki: GitHub pull request #2244 example #2
6. a b  |  Nik Bessis Fatos Xhafa (eds.) Richard Mordinyi Eva Kühn (auth.). "Next Generation Data Technologies for Collective Computational Intelligence". Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2011).